ปัจจุบันเราทุกคนใช้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งอยู่ตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่แล้วในการสร้างภาพด้วย AI มักจะใช้การประมวลผลภาพบนเซิร์ฟเวอร์ผ่านอินเทอร์เน็ตเป็นหลัก แต่ในตอนนี้กระแส Edge AI ที่การประมวลผลจะทำแบบ On-Device เกิดขึ้นในตัวอุปกรณ์โดยตรง
ล่าสุด TensorStack ได้เปิดตัว Amuse 2.0.0 Beta ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสร้างภาพ (AI Generate) ที่มีคุณภาพสูงด้วยโมเดล AI บนอุปกรณ์พีซีที่ใช้ฮาร์ดแวร์ AMD รุ่นใหม่ได้แบบ Local (ไม่ผ่านอินเทอร์เน็ต) อย่างไรก็ตาม ในการทำงานมันก็ต้องการสเปคคอมพิวเตอร์ที่ค่อนข้างสูง มีรายละเอียดดังนี้
โพรเซสเซอร์ : AMD Ryzen AI 300-series หรือ Radeon RX 7000 หรือ Ryzen 8040 series
หน่วยความจำ (RAM) : อย่างน้อย 24GB สำหรับ Ryzen AI 300-series และอย่างน้อย 32GB สำหรับ Radeon RX 7000 และ Ryzen 8040 series
AMD Amuse 2.0.0 Beta ช่วยให้ผู้ใช้สร้างภาพคุณภาพสูงด้วยโมเดล AI แปลงภาพวาด หรือภาพสเก็ตช์เป็นภาพดิจิทัล และสร้างฟิลเตอร์ AI แบบกำหนดเองได้ หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ Amuse คือการใช้ AMD XDNA Super Resolution ซึ่งสามารถปรับขนาดภาพ (Upscale) จาก 512x512 เป็น 1024x1024 ช่วยเพิ่มความเร็วในการสร้างภาพ ซึ่งทาง AMD บอกว่า AI ตัวนี้สามารถสร้างภาพด้วยการเริ่มจากศูนย์ได้เลย
ภาพจาก https://community.amd.com/t5/ai/introducing-amuse-2-0-beta-with-amd-xdna-super-resolution-a/ba-p/697374
แม้ว่าโปรแกรมของ AMD จะช่วยสร้างคอนเทนต์ใหม่ ๆ ด้วย AI ได้ แต่ควรต้องระวังเรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ได้ตั้งใจ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้ว LLM ถูกฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มักรวมถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ โดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งจากผู้สร้างเนื้อหา ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาบนแพลตฟอร์มออนไลน์เช่น YouTube ได้
นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงที่โมเดล AI จะสร้างเนื้อหาของข้อความที่อาจมีลิขสิทธิ์ ทำให้เกิดความข้อกังวลเกี่ยวกับการใช้ และการเผยแพร่โดยไม่ได้รับอนุญาต เนื่องจากการที่ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อตรวจสอบแหล่งข้อมูลการฝึกอบรม ก็อาจเป็นปัญหาได้เช่นกัน
ภาพจาก : https://community.amd.com/t5/ai/introducing-amuse-2-0-beta-with-amd-xdna-super-resolution-a/ba-p/697374
AMD Amuse 2.0 Beta สามารถดาวน์โหลดใช้งานได้แล้วได้ที่ https://www.amuse-ai.com/ โดยมีขนาดไฟล์อยู่ที่ประมาณ 800MB ฟังก์ชันบางอย่างของแอปอาจไม่ทำงานตามที่ควรจะเป็น นั่นอาจเป็นเพราะว่าเป็นยังคงเวอร์ชันเบต้า หรือ "เวอร์ชันทดลอง" นั่นเอง
|