เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมในการต่อสู้กับโรคอัลไซเมอร์ (Alzheimer's Disease) โดยมันสามารถทำนายได้ว่าผู้ที่มีปัญหาเกี่ยวกับความจำ และความคล่องแคล่วทางปัญญาเล็กน้อย มีแนวโน้มที่จะเป็นโรคอัลไซเมอร์ในอนาคตหรือไม่ ? โดยไม่จำเป็นต้องใช้การทดสอบวินิจฉัยที่ซับซ้อน หรือมีค่าใช้จ่ายที่สูง
นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (University of Cambridge) ใช้ขั้นตอนการเรียนรู้ของ Machine Lear เพื่อวิเคราะห์ผลการทดสอบทางปัญญา และภาพสแกนสมอง MRI (Magnetic Resonance Imaging) การตรวจร่างกายโดยใช้สนามแม่เหล็กความเข้มสูง และคลื่นวิทยุความถี่จำเพาะ ของผู้ป่วย 1,500 คนในสหราชอาณาจักร สหรัฐอเมริกา และสิงคโปร์
ผลลัพธ์คือ เครื่องมือนี้สามารถแยกผู้ที่มีปัญหาความคล่องแคล่วทางปัญญาเล็กน้อยที่ยังคงสภาพเดิมออกจากผู้ที่จะเป็นโรคอัลไซเมอร์ในอีกสามปีข้างหน้าได้ โดยมีความแม่นยำในการทำนายมากกว่า 80% ซึ่งดีกว่าวิธีการทางคลินิกที่มีอยู่เดิมถึงสามเท่า
ศาสตราจารย์โซอี้ คอร์ทซี่ (Zoe Kourtzi) หัวหน้าผู้เขียนการวิจัยนี้ได้กล่าวว่า เครื่องมือ AI ยังสามารถทำนายได้ว่าอาการของผู้ป่วยจะแย่ลงลงช้า หรือเร็วอีกด้วย นอกจากนี้เครื่องมือนี้ยังช่วยป้องกันการรักษาที่ไม่เหมาะสมสำหรับผู้ที่มีปัญหาทางด้านความคิด ซึ่งอาจเกิดจากภาวะอื่น ๆ เช่น โรควิตกกังวล และโรคซึมเศร้า
ดร.เบน อันเดอร์วู้ด (Dr Ben Underwood) ผู้เชี่ยวชาญด้านจิตเวชศาสตร์ประจำกองทุนบริการสุขภาพแห่งชาติ (NHS) แห่งเมืองเคมบริดจ์เชียร์ และปีเตอร์โบโรห์ (Cambridgeshire and Peterborough) กล่าวว่าเขามักพบผู้ป่วยที่มีปัญหาเกี่ยวกับความจำอยู่บ่อยครั้ง
"ในคลินิก ผมพบว่าความไม่แน่นอนว่าอาการเหล่านี้อาจเป็นสัญญาณแรกของโรคอัลไซเมอร์ ซึ่งสร้างความกังวลให้กับผู้ป่วย และครอบครัว รวมถึงสร้างความลำบากใจให้กับแพทย์ที่อยากจะให้คำตอบที่ชัดเจน" เขากล่าว
อีกหนึ่งตัวอย่างที่ชัดเจนคือ อลิสัน กิลเดอร์เดล (Alison Gilderdale) เริ่มมีอาการพูดซ้ำ และจำอะไรไม่ได้เมื่อสิบปีที่แล้ว แต่กว่าอาการจะชัดเจนพอที่แพทย์จะวินิจฉัยเป็นโรคอัลไซเมอร์ได้ก็ใช้เวลานานถึงหกปี การวินิจฉัยที่เร็วขึ้นจะช่วยให้เธอยอมรับสิ่งที่เกิดขึ้นกับตัวเองได้เร็วขึ้น
(อลิสัน กิลเดอร์เดล ทางด้านซ้าย) ภาพจาก : https://news.sky.com/story/new-ai-tool-could-be-game-changer-in-battle-against-alzheimers-13177240
ความจริงที่ว่าเราอาจสามารถลดความไม่แน่นอนนี้ด้วยข้อมูลที่มีอยู่แล้วนั้นเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้น การที่มีโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่เรียนรู้ข้อมูลเหล่านั้น แล้วสามารถทำนายผลได้อย่างแม่นยำจะเป็นก้าวที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาวงการการแพทย์
|