ดาวน์โหลดโปรแกรมฟรี
Facebook  Twitter  YouTube  News Letter  Rss Feed
ติดตามไทยแวร์ได้ที่นี่
  
ข่าวไอที
 
ส่งข่าวไอทีเข้าไทยแวร์ดอทคอม (Submit News to Thaiware.com)
 

Recommended for you

Google เผยงานวิจัยด้าน AI ทีทำนายผลลัพธ์การรักษาได้แม่นยำกว่าการตรวจในปัจจุบันหลายเท่า

เมื่อ :
ผู้เข้าชม : 1,838
เขียนโดย :
Google เผยงานวิจัยด้าน AI ทีทำนายผลลัพธ์การรักษาได้แม่นยำกว่าการตรวจในปัจจุบันหลายเท่า
0 Google+%E0%B9%80%E0%B8%9C%E0%B8%A2%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%A2%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99+AI+%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B8%9C%E0%B8%A5%E0%B8%A5%E0%B8%B1%E0%B8%9E%E0%B8%98%E0%B9%8C%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%A9%E0%B8%B2%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B9%81%E0%B8%A1%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%B3%E0%B8%81%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%88%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%9B%E0%B8%B1%E0%B8%88%E0%B8%88%E0%B8%B8%E0%B8%9A%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%80%E0%B8%97%E0%B9%88%E0%B8%B2
A- A+

ทีมนักวิจัยของ Google เผยแพร่เอกสารงานวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่พวกเขาพัฒนาขึ้นเพื่อใช้คาดการณ์ผลการรักษาทางการแพทย์ ซึ่งพวกเขาระบุว่าสามารถคาดการณ์ได้แม่นยำกว่าขั้นตอนการตรวจรักษาที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบัน เช่น สามารถบอกว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตในโรงพยาบาล หรือออกจากโรงพยาบาลแล้วต้องกลับมาพักรักษาตัวใหม่ เป็นต้น

ซึ่งการวิจัยดังกล่าว Google มีการเก็บข้อมูลจากผู้ใหญ่ 216,221 คน หรือกว่า 46,000 ล้าน Data Point ใน 2 โรงพยาบาล คือศูนย์การแพทย์ซานฟรานซิสโกของมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย และโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยชิคาโก และข้อมูลเหล่านี้ถูกเก็บสะสมมานาน 11 ปี 

แม้ว่าผลการวิจัยข้อมูลเหล่านี้จะยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างอิสระ แต่กูเกิลก็ระบุว่าการทำนายได้ผลพัฒนาไปกว่าโมเดลในการทำนายผลการรักษาในปัจจุบันเป็นอย่างมาก โดยยกตัวอย่างความสามารถในการทำนายการเสียชีวิตของผู้ป่วยได้เร็วกว่าวิธีปัจจุบันถึง 24-48 ชั่วโมง ซึ่งจะทำให้แพทย์มีเวลาบริหารจัดการมาตรการในการช่วยชีวิตผู้ป่วยได้นานขึ้น

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของนักวิจัยกลุ่มนี้ในการฝึกฝนอัลกอริทึมให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ด้านสุขภาพ ก็คือแหล่งที่มาของข้อมูลมีปริมาณมหาศาลที่แตกต่างกัน และการใส่ Label ให้กับแฟ้มผู้ป่วยที่มีอาการน่าเป็นห่วง นอกจากนี้การเขียนบันทึกการรักษาโดยแพทย์และพยาบาลแต่ละบุคคลยังมีความแตกต่างกัน ทำให้ยากต่อการที่ระบบอัตโนมัติจะเข้าใจ

เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว  Google ได้ใช้ Deep Neural Network ที่ซับซ้อนถึงสามส่วนในการเรียนรู้จากข้อมูลทั้งหมด และค้นหาว่าส่วนใดที่จะส่งผลมากที่สุดต่อผลลัพธ์สุดท้าย หลังการวิเคราะห์ผู้ป่วยหลายพันคน ระบบก็สามารถวิเคราะห์ได้ว่าคำและเหตุการณ์ใดที่จะเกี่ยวข้องกับผลลัพธ์มากที่สุด และเรียนรู้ที่จะให้ความสำคัญกับข้อมูลส่วนเกินให้น้อยลง นอกจากนี้ ทีมนักวิจัยยังต้องคิดอย่างระมัดระวังว่าจะทำอย่างไรให้ระบบวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดได้หลังจากมันถูกสร้างขึ้นแล้ว ซึ่งใช้หลายส่วนประกอบกันในการตัดสินใจให้แม่นยำ ทีมนักวิจัยระบุว่างานส่วนนี้สำเร็จได้โดยอัตโนมัติด้วยผลงานจากโปรเจกเก่าของ Google ที่ชื่อว่า "Vizier"

งานวิจัยนี้ยังแสดงถึงการลงทุนเกี่ยวกับการใช้ AI กับงานด้านสุขภาพ และเทคโนโลยีนี้กำลังเป็นคู่แข่งที่สำคัญของงานจากบริษัทอย่าง IBM ซึ่งระบุตัวเองในฐานะ "นักนวัตกรรมด้าน AI ทางสุขภาพ" ด้วย


ที่มา : www.qz.com


0 Google+%E0%B9%80%E0%B8%9C%E0%B8%A2%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%B4%E0%B8%88%E0%B8%B1%E0%B8%A2%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B8%B2%E0%B8%99+AI+%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B8%9C%E0%B8%A5%E0%B8%A5%E0%B8%B1%E0%B8%9E%E0%B8%98%E0%B9%8C%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%81%E0%B8%A9%E0%B8%B2%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%89%E0%B9%81%E0%B8%A1%E0%B9%88%E0%B8%99%E0%B8%A2%E0%B8%B3%E0%B8%81%E0%B8%A7%E0%B9%88%E0%B8%B2%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%88%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%9B%E0%B8%B1%E0%B8%88%E0%B8%88%E0%B8%B8%E0%B8%9A%E0%B8%B1%E0%B8%99%E0%B8%AB%E0%B8%A5%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%80%E0%B8%97%E0%B9%88%E0%B8%B2
แบ่งปันหน้าเว็บนี้ผ่าน URL :
Keyword คำสำคัญ »
เขียนโดย
    สมาชิก
 
 
 
 

ข่าวไอทีที่เกี่ยวข้อง



 

Recommended for you

 

แสดงความคิดเห็น

 

แผนผังเว็บไซต์ (XML Sitemap)
Thaiware Communication Co.,Ltd.

Thaiware Communication Co.,Ltd.

Copyright 1999-2019 Thaiware.com All rights reserved.
E-Commerce Registration Number : 0108414736771
เลขประจำตัวผู้เสียภาษี / Tax ID : 010-554-707-3996